2017년 회고
2018
ATDD
AWS
Ajax
Alias
CS
DB
DELETE
Elastic IP
Exception
ExceptionHandler
GIT
HTTP
JPA
JSON
Java
JavaScript
MVC
Nginx
Optional
PUT
RESTful API
SPRING
Security
Spring
- autowired로 의존성을 주입하는 세 가지 방법
- 자바 실행 시 dev, prod에 따른 프로퍼티 파일 구분하여 실행 시키는 옵션
- Springboot에서 jar에서 war 파일을 만들게 설정 변경하기
- LocalDate, LocalDateTime Converter 이용하기
- Spring Boot 2.x 버전에서 OAuth2가 안될때
- GET/POST 요청에 따른 테스트 코드 작성하기
- Spring Security를 기존 프로젝트에 적용하기
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- SpringBoot에서 애노테이션을 활용한 예외 처리
- Spring MVC - PUT, DELETE 사용하기
Spring DI
Spring Security
TDD
TIL
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리눅스
목표
브라우저
스프링
알고리즘
- 압축 (compression) – 7
- 압축 (compression) – 6
- 압축 (compression) – 5
- 압축 (compression) – 4
- 압축 (compression) – 3
- 압축 (compression) – 2
- 압축 (compression) – 1
- 최단경로(shortest path problem) – 3
- 최단경로(shortest path problem) – 2
- 최단경로(shortest path problem) – 1
- 최소비용신장트리(minimum spanning tree) – 4
- 최소비용신장트리(minimum spanning tree) – 3
- 최소비용신장트리(minimum spanning tree) – 2
- 최소비용신장트리(minimum spanning tree) – 1
- DAG 와 위상순서
- 순회 – 그래프에서의 DFS
- 순회 – 그래프에서의 BFS
- 그래프(graph) 개념과 표현
- Dynamic Programming(6)
- Dynamic Programming(5)
- Dynamic Programming(4)
- Dynamic Programming(3)
- Dynamic Programming(2)
- Dynamic Programming(1)
- hashing(3)
- hashing(2)
- hashing(1)
- red black tree(1)
- 이진검색트리(3)
- 이진검색트리(2)
- 이진검색트리(Binary Search Tree)
- 트리와 이진트리
- Java 에서의 정렬
- sorting in linear time: Radix Sort
- sorting in linear time
- 정렬의 lower bound
- 힙(heap)의 다른 응용: 우선순위 큐 (priority queue)
- 힙 정렬(heap sort)(2)
- 힙 정렬(heap sort)(1)
- 빠른정렬(quicksort)
- 합병정렬(merge sort)
- 기본적인 정렬 알고리즘
- Recursion과 멱집합 (powerset)
- Recursion의 응용: n queens problem
- Recursion의 응용: Counting Cells in a Blob
- Recursion의 응용 미로찾기(1)
- 순환 (Recursion)의 개념과 기본 예제(3)
- 순환 (Recursion)의 개념과 기본 예제(2)
- 순환 (Recursion)의 개념과 기본 예제(1)
영리한 프로그래밍을 위한 알고리즘 강좌
- 압축 (compression) – 7
- 압축 (compression) – 6
- 압축 (compression) – 5
- 압축 (compression) – 4
- 압축 (compression) – 3
- 압축 (compression) – 2
- 압축 (compression) – 1
- 최단경로(shortest path problem) – 3
- 최단경로(shortest path problem) – 2
- 최단경로(shortest path problem) – 1
- 최소비용신장트리(minimum spanning tree) – 4
- 최소비용신장트리(minimum spanning tree) – 3
- 최소비용신장트리(minimum spanning tree) – 2
- 최소비용신장트리(minimum spanning tree) – 1
- DAG 와 위상순서
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- 그래프(graph) 개념과 표현
- Dynamic Programming(6)
- Dynamic Programming(5)
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- Dynamic Programming(2)
- Dynamic Programming(1)
- hashing(3)
- hashing(2)
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- 이진검색트리(Binary Search Tree)
- 트리와 이진트리
- Java 에서의 정렬
- sorting in linear time: Radix Sort
- sorting in linear time
- 정렬의 lower bound
- 힙(heap)의 다른 응용: 우선순위 큐 (priority queue)
- 힙 정렬(heap sort)(2)
- 힙 정렬(heap sort)(1)
- 빠른정렬(quicksort)
- 합병정렬(merge sort)
- 기본적인 정렬 알고리즘
- Recursion과 멱집합 (powerset)
- Recursion의 응용: n queens problem
- Recursion의 응용: Counting Cells in a Blob
- Recursion의 응용 미로찾기(1)
- 순환 (Recursion)의 개념과 기본 예제(3)
- 순환 (Recursion)의 개념과 기본 예제(2)
- 순환 (Recursion)의 개념과 기본 예제(1)